A Staqu Technologies, uma startup tecnológica de Gurugram, está buscando melhorar as capacidades das forças policiais por meio de uma plataforma baseada em inteligência artificial.
Veja como funciona esse processo.
Em um cenário comum na Índia, um ladrão rouba a carteira de um homem distraído em um beco escuro e lotado.
Quando o homem percebe o roubo, ele se dirige à delegacia mais próxima na esperança de recuperar sua carteira e os documentos valiosos que ela continha.
Frequentemente, a polícia se encontra impotente para agir, devido à falta de estrutura nos dados disponíveis e aos sistemas de registro obsoletos.
Entretanto, a Staqu Technologies pretende transformar essa realidade com sua nova plataforma de IA.
Fundada em 2015 por uma equipe de especialistas em IA, a empresa desenvolveu o Trinetra 2.0, um modelo avançado chamado Crime GPT, que promete revolucionar a abordagem das investigações criminais pelas autoridades.
Atul Rai, cofundador e CEO da empresa, afirma que o objetivo era utilizar extensivamente os dados disponíveis online, como vídeos e imagens, para tornar as câmeras convencionais mais eficientes com a ajuda da IA.
Origem do Crime GPT
Rai, junto com Anurag Saini e Pankaj Sharma, focou em criar uma ferramenta que pudesse endereçar os desafios específicos enfrentados pela polícia na Índia.
A partir de 2018, eles desenvolveram o Trinetra 1.0, que digitalizava registros criminais.
O Trinetra 2.0 veio como uma evolução, utilizando IA para processar e analisar dados não estruturados.
Rai explica que o Crime GPT foi desenvolvido a partir de um vasto banco de dados de registros criminais de Uttar Pradesh, usando técnicas de Geração Aumentada de Recuperação para fornecer respostas precisas e factuais.
Esta abordagem permitiu que o modelo entendesse consultas em linguagem natural e extraísse informações úteis de documentos como registros de interrogatório e relatórios iniciais.
Como o Crime GPT auxilia as forças policiais?
A tecnologia permite que o Crime GPT identifique detalhes específicos sobre suspeitos e crimes a partir de grandes volumes de dados.
Por exemplo, se a polícia estiver procurando um suspeito de 21 anos acusado de tentativa de homicídio, o sistema pode localizar rapidamente os registros relevantes.
Além disso, Rai abordou os desafios de implementar essa tecnologia na Índia, onde muitos dados estão em idiomas locais e formatos não padronizados.
Para isso, desenvolveram modelos de IA que realizam tarefas de reconhecimento óptico de caracteres, tradução e tokenização.
Considerações éticas e superação de preconceitos
A Staqu enfatizou a importância de considerações éticas, com uma equipe de monitoramento dedicada para garantir a integridade dos resultados.
Rai acredita que todos devem trabalhar com dados filtrados para evitar viés.
O impacto dessa tecnologia já é notado por diversas forças policiais estaduais na Índia.
Amitabh Yash, da Força-Tarefa Especial de Uttar Pradesh, destaca como o Crime GPT tem melhorado a eficiência das investigações policiais, fornecendo acesso rápido a informações detalhadas sobre suspeitos.
Olhando para o futuro, Rai está entusiasmado com o potencial da análise de áudio e vídeo, imaginando um futuro onde câmeras de segurança comuns sejam transformadas em dispositivos inteligentes que fornecem insights em tempo real, ampliando a capacidade das forças policiais de responderem a ameaças de forma eficaz.