O que é GPT?

GPT é uma sigla que representa ‘Generative Pre-trained Transformer’, uma tecnologia revolucionária no campo da inteligência artificial.

O que é GPT

GPT, ou Generative Pre-trained Transformer, é uma família de grandes modelos de linguagem desenvolvidos pela OpenAI.

GPT é treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código, e pode gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa.

GPT ainda está em desenvolvimento, mas já aprendeu a realizar muitos tipos de tarefas, incluindo:

• Seguir suas instruções e completar seus pedidos com atenção.
• Usar seu conhecimento para responder às suas perguntas de forma abrangente e informativa, mesmo que sejam abertas, desafiadoras ou estranhas.
• Gerar diferentes formatos de texto criativo, como poemas, código, scripts, peças musicais, e-mail, cartas, etc.

Quem criou o GPT

O GPT (Generative Pre-trained Transformer) foi desenvolvido por uma equipe de cientistas da OpenAI, uma organização de pesquisa em inteligência artificial sediada em San Francisco.

A criação do GPT pode ser atribuída principalmente a:

• Ilya Sutskever – Cientista-chefe da OpenAI e um dos fundadores da companhia. Foi um dos principais idealizadores da arquitetura do GPT.
• Sam McCandlish – Principal criador do design e arquitetura do GPT. Liderou o desenvolvimento técnico do modelo.
• Tom Brown – Pesquisador da OpenAI que trabalhou nos primeiros protótipos do GPT e ajudou a refinar o modelo.
• Christopher Berner – Engenheiro de Machine Learning da OpenAI que implementou partes críticas do software do GPT.
• Jakub Pachocki – Cientista da OpenAI que orientou a engenharia do sistema de treinamento distribuído usado pelo GPT.

Alguns outros nomes importantes que fizeram contribuições significativas:

• Geoffrey Hinton – Consultor científico da OpenAI e pioneiro no campo de redes neurais profundas.
• Greg Brockman – Cofundador e presidente da OpenAI. Orientou a equipe técnica.
• Alec Radford – Criador do modelo de linguagem GPT-2, precursor do GPT-3.

Portanto, o GPT foi fruto de um grande esforço de equipe liderado por cientistas renomados em AI e ML da OpenAI.

Sua arquitetura inovadora impulsionou avanços rápidos nessa tecnologia.

Como funciona o GPT?

GPT é um modelo de aprendizado profundo que usa um algoritmo chamado transformador.

Os transformadores são uma classe de modelos de aprendizado profundo que são especialmente bons para tarefas de linguagem natural, como tradução e resumo.

Ele utiliza a arquitetura do Transformer, que é uma rede neural profunda projetada para processar sequências de dados, como texto.

O funcionamento do GPT é baseado em dois principais componentes: o pré-treinamento e o ajuste fino.

1. Pré-treinamento:
   Antes de ser utilizado para tarefas específicas, o modelo é pré-treinado em uma enorme quantidade de texto de diferentes fontes da internet. Durante o pré-treinamento, o GPT aprende padrões de linguagem e constrói uma representação rica e abrangente do idioma. Ele é treinado para prever a próxima palavra em uma frase, dada a sequência de palavras anteriores, em um processo chamado de aprendizado autossupervisionado. Isso permite que o modelo adquira um entendimento geral da estrutura da linguagem e a relação entre as palavras.
2. Ajuste fino:
   Após o pré-treinamento, o GPT é ajustado para tarefas específicas através do que é chamado de “ajuste fino” (fine-tuning). Nessa etapa, o modelo é treinado em conjuntos de dados menores e rotulados para a tarefa específica que se deseja realizar, como tradução, resumo de texto, análise de sentimentos, entre outros. Durante o ajuste fino, o modelo adapta seus parâmetros para se adequar melhor à tarefa específica, aproveitando o conhecimento prévio adquirido durante o pré-treinamento.

O GPT é uma ferramenta poderosa para várias tarefas de processamento de linguagem natural, pois é capaz de gerar texto coerente e relevante, responder a perguntas e até mesmo realizar tarefas de linguagem complexas, como compreensão de texto e geração de conteúdo.

Ele se tornou um dos modelos de linguagem mais populares e versáteis disponíveis atualmente, sendo aplicado em diversas áreas, como assistentes virtuais, chatbots, análise de texto, entre outras.

Parâmetros do GPT

Aqui estão algumas informações importantes sobre os parâmetros do GPT:

• Tamanho do modelo: Os modelos GPT contêm bilhões de parâmetros que precisam ser treinados. Por exemplo, o GPT-3 tem 175 bilhões de parâmetros, enquanto versões anteriores como GPT-2 tinham 1,5 bilhão. Modelos maiores tendem a ter melhor desempenho.
• Camadas de transformador: Os GPTs são baseados na arquitetura de rede neural transformer que usa mecanismos de atenção por meio de camadas empilhadas. O GPT-3 possui 96 camadas de transformador, permitindo identificar relações complexas em grandes quantidades de texto.
• Tamanho do vocabulário: O vocabulário armazena as “palavras” que o modelo entende, incluindo tokens especiais. O GPT-3 tem um vocabulário de 350 mil tokens, cobrindo amplamente a linguagem humana escrita em inglês.
• Contexto: Os modelos GPT podem receber um contexto de alguns tokens ou sentenças e então prever as próximas palavras mais prováveis. Um contexto maior permite mais precisão e coerência.
• Precisão numérica: A precisão define o nível de detalhe dos números representados internamente pelo modelo. O GPT-3 usa precisão de 16 bits, permitindo representar numericamente ideias complexas.
• Função de ativação: A função RELU é usada nas camadas intermediárias, enquanto a softmax é aplicada na camada final de saída para gerar a distribuição de probabilidade sobre as previsões.
• Otimizador: O AdamW, uma variante do algoritmo Adam, é usado para treinar os parâmetros do modelo visando minimizar a função de perda.
• Regularização: Técnicas como dropout são aplicadas durante o treinamento para melhorar a generalização e evitar overfitting nos dados de treino.

Todos esses parâmetros definem a arquitetura, o treinamento e a capacidade do GPT de processar linguagem natural.

Eles são cruciais para alcançar o impressionante desempenho do modelo.

Quais são os benefícios do GPT?

GPT tem uma variedade de benefícios, incluindo:

• Pode gerar texto que é semelhante ao texto escrito por humanos.
• Pode ser usado para traduzir idiomas.
• Pode ser usado para escrever diferentes tipos de conteúdo criativo.
• Pode ser usado para responder às suas perguntas de forma informativa.

Quais são os riscos do GPT?

GPT também tem alguns riscos, incluindo:

• Pode ser usado para gerar texto prejudicial ou enganoso.
• Pode ser usado para invadir a privacidade das pessoas.
• Pode ser usado para automatizar tarefas que atualmente são realizadas por humanos.

Aqui estão algumas das ferramentas que usam o GPT-4

• ChatGPT é uma ferramenta de chatbot que usa o GPT-4 para gerar respostas naturais e envolventes às suas perguntas.
• DALL-E 2 é uma ferramenta de geração de imagens que usa o GPT-4 para gerar imagens a partir de descrições textuais.
• GPT-4 Playground é uma ferramenta de experimentação que permite que você use o GPT-4 para uma variedade de tarefas.
• Bard do Google

FAQ

O que posso fazer com o GPT-4?

Você pode usar o GPT-4 para uma variedade de tarefas, incluindo

• Gerar texto
• Traduzir idiomas
• Escrever diferentes tipos de conteúdo criativo
• Responder às suas perguntas de forma informativa

O GPT-4 é seguro?

O GPT-4 ainda está em desenvolvimento, mas já aprendeu a realizar muitos tipos de tarefas.

No entanto, é importante usar o GPT-4 com responsabilidade e estar ciente dos riscos potenciais.

Onde posso aprender mais sobre o GPT-4?

Você pode aprender mais sobre o GPT-4 no site da OpenAI.